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文章目錄：

• 1、SpringBoot整合多種類(lèi)型數(shù)據(jù)源(mysql+pg)
• 2、數(shù)據(jù)庫(kù)搬家?
• 3、pgsql可以用mysql練習(xí)么
• 4、posresql的數(shù)據(jù)庫(kù)怎么遷移到mysql-CSDN論壇
• 5、pgsql與mysql有什么區(qū)別
• 6、pg數(shù)據(jù)庫(kù)和mysql區(qū)別

SpringBoot整合多種類(lèi)型數(shù)據(jù)源(mysql+pg)

在SpringBoot中整合多種類(lèi)型數(shù)據(jù)源，例如MySQL和PosreSQL（PG），可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的靈活管理和高效處理。配置多數(shù)據(jù)源的基本思想是為每個(gè)數(shù)據(jù)源建立一個(gè)獨(dú)立的連接池，以確保不同數(shù)據(jù)源之間的獨(dú)立性和資源隔離。步驟一：引入依賴(lài) 首先，需要在SpringBoot項(xiàng)目的pom.xml文件中引入相關(guān)數(shù)據(jù)源和連接池的依賴(lài)。

注意配置多數(shù)據(jù)源時(shí)，url配置需要使用spring.datasource.dbjdbc-url=xxx的形式。 實(shí)例： 多個(gè)數(shù)據(jù)源的情況下，我們需要通過(guò)配置類(lèi)，將數(shù)據(jù)源為組件放入Spring容器中。 實(shí)例： 通過(guò)這個(gè)配置類(lèi)，Spring容器中就有兩個(gè)數(shù)據(jù)源組件，這兩個(gè)組件分別采用spring.datasource.db1和spring.datasource.db2開(kāi)頭的配置信息。

首先創(chuàng)建工程，選擇Web、Jdbc與MySQL驅(qū)動(dòng)，確保手動(dòng)添加Druid依賴(lài)，使用druid-spring-boot-starter以利用DruidDataSourceBuilder構(gòu)建DataSource實(shí)例。在application.properties配置數(shù)據(jù)源，定義兩個(gè)，通過(guò)one與two區(qū)分。

主要有兩種實(shí)現(xiàn)思路：配置多個(gè)SqlSessionFactory或使用Spring提供的AbstractRoutingDataSource的DynamicDataSource實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)源切換。實(shí)現(xiàn)方基于Spring Boot 8，使用Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)和Mybatis ORM框架，Maven依賴(lài)確保項(xiàng)目結(jié)構(gòu)清晰。

Spring Boot整合MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)輕松實(shí)現(xiàn)，僅需添加MySQL依賴(lài)和在配置文件中配置數(shù)據(jù)庫(kù)信息。無(wú)需編寫(xiě)原始數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)代碼或調(diào)用JDBC或連接池。創(chuàng)建表于本地測(cè)試數(shù)據(jù)庫(kù)，于application.yml文件添加數(shù)據(jù)庫(kù)鏈接驅(qū)動(dòng)信息。新建實(shí)體類(lèi)Ur.java，并確保pom.xml文件包含lombok依賴(lài)。

要實(shí)現(xiàn)SpringBoot與MySQL的動(dòng)態(tài)字段存儲(chǔ)，首先，你需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，特別關(guān)注于設(shè)計(jì)一個(gè)能夠容納ON數(shù)據(jù)的字段。這個(gè)字段應(yīng)足夠靈活，以適應(yīng)未來(lái)可能需要添加的任何額外信息。接著，設(shè)計(jì)一個(gè)實(shí)體類(lèi)（Entity Class），確保它與數(shù)據(jù)庫(kù)表結(jié)構(gòu)相對(duì)應(yīng)。在這個(gè)實(shí)體類(lèi)中，你需要處理ON字段的存儲(chǔ)和檢索。

數(shù)據(jù)庫(kù)搬家?

1、以下是數(shù)據(jù)庫(kù)搬遷的基本：備份原數(shù)據(jù)庫(kù)：在開(kāi)始搬遷數(shù)據(jù)庫(kù)之前，請(qǐng)務(wù)必對(duì)原數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行備份，以防止數(shù)據(jù)丟失或損壞。創(chuàng)建新數(shù)據(jù)庫(kù)：在新服務(wù)器或存儲(chǔ)設(shè)備上創(chuàng)建一個(gè)新數(shù)據(jù)庫(kù)，并設(shè)置相應(yīng)的權(quán)限。如果需要，在新數(shù)據(jù)庫(kù)中創(chuàng)建相應(yīng)的表和索引。遷移數(shù)據(jù)：將備份的數(shù)據(jù)庫(kù)文件導(dǎo)入到新數(shù)據(jù)庫(kù)中。

2、WordPress完整搬家的包括備份原、遷移數(shù)據(jù)庫(kù)、上傳文件和修改配置文件等步驟。首先，備份原是非常重要的。在進(jìn)行任何搬家操作之前，都應(yīng)該先對(duì)原進(jìn)行完整的備份，以防萬(wàn)一出現(xiàn)意外情況導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失。

3、直接從數(shù)據(jù)庫(kù)里面做備份，比如用phpmyadmin 里面 把對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)到處sql 格式的。到新的服務(wù)器 導(dǎo)入進(jìn)去。

4、html采集為數(shù)據(jù)源的內(nèi)容轉(zhuǎn)移有個(gè)別情況，因?yàn)楦鞣N原因，無(wú)法直接獲取到老后臺(tái)的數(shù)據(jù)庫(kù)的情況。可以通過(guò)采集老html內(nèi)容，將老的各種文章字段、及音視頻素材等匯總整理到本地（或者動(dòng)態(tài)采集不在本地存放），然后再通過(guò)3的步驟錄入到新后臺(tái)。

pgsql可以用mysql練習(xí)么

pgsql不可以用mysql練習(xí)。mysql支持嵌入式應(yīng)用，但pgsql仍保留傳統(tǒng)的B/S體系結(jié)構(gòu)；mysql可以進(jìn)行高速讀取和大量查詢(xún)操作，但在復(fù)雜的特性和數(shù)據(jù)完整性檢查方面并不令人滿意。

函數(shù)- PgSQL支持預(yù)定義的復(fù)雜數(shù)據(jù)類(lèi)型（例如范圍類(lèi)型），而 MySQL 不支持。- PgSQL 給函數(shù)的實(shí)參預(yù)留了名字空間，可以通過(guò)這種方式來(lái)指定參數(shù)。同時(shí)，PgSQL（psql）允許在調(diào)用函數(shù)時(shí)使用語(yǔ)義上的標(biāo)簽（標(biāo)記），從而更精確地指定函數(shù)參數(shù)。

十，pgsql對(duì)于numa架構(gòu)的支持比mysql強(qiáng)一些，比MYSQL對(duì)于讀的性能更好一些，pgsql提交可以完全異步，而mysql的內(nèi)存表不夠?qū)嵱茫ㄒ驗(yàn)楸礞i的原因）最后說(shuō)一下我感覺(jué) PG 不如 MySQL 的地方。第一，MySQL有一些實(shí)用的運(yùn)維支持，如 slow-query.log ，這個(gè)pg肯定可以定制出來(lái)，但是如果可以配置使用就更好了。

這一點(diǎn)上MYSQL就差很遠(yuǎn)，很多分析功能都不支持，內(nèi)部數(shù)據(jù)存儲(chǔ)主要是MYSQL，但是數(shù)據(jù)分析主要是HADOOP+PGSQL（聽(tīng)李元佳說(shuō)過(guò)，但是沒(méi)有驗(yàn)證過(guò)）。

posresql的數(shù)據(jù)庫(kù)怎么遷移到mysql-CSDN論壇

1、導(dǎo)出mysql表定義（無(wú)數(shù)據(jù)）mysqldump --no-data [dbname] dbdef.sql 使用mysql2posres把腳本轉(zhuǎn)換為pgsql 上面生成的腳本還不一定很完美，可以嘗試導(dǎo)入pgsql，調(diào)試錯(cuò)誤并手動(dòng)修改之。我遇到的問(wèn)題就只有一個(gè)，mysql列定義中的zerofill需要手工去掉。

2、經(jīng)過(guò)嘗試，發(fā)現(xiàn)在導(dǎo)入時(shí)，需要在cvs文件中加入導(dǎo)入字段的定義，即第一行需要有字段名，然后在copy命令中要指定選項(xiàng)header為true. 另外，為了保證成功，還加入format指定為csv， 文件格式指定為utf8。

3、其次是rcona，它為MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器進(jìn)行了改進(jìn)，在功能和性能上較MySQL有著很顯著的提升。該版本提升了在高負(fù)載情況下的InnoDB的性能，同時(shí)，它還為DBA提供一些非常有用的性能診斷，并且提供很多參數(shù)和命令來(lái)控制服務(wù)器行為。

4、兩個(gè)流行的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL與PosreSQL常常成為最后要選擇的產(chǎn)品。對(duì)這兩個(gè)開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)的高層次概覽將會(huì)有助于你選擇最適合自己需要的。 MySQL MySQL相對(duì)來(lái)說(shuō)比較年輕，首度出現(xiàn)在1994年。它聲稱(chēng)自己是最流行的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)。MySQL就是LAMP（用于Web開(kāi)發(fā)的包，包括Linux、Apache及Perl/PHP/Python）中的M。

5、Q1：Efcore支持哪些數(shù)據(jù)庫(kù)？/ Efcore作為熱門(mén)的數(shù)據(jù)庫(kù)ORM，支持國(guó)際主流數(shù)據(jù)庫(kù)，包括SQL Server、MySQL、Oracle和PosreSQL，甚至包括國(guó)產(chǎn)的達(dá)夢(mèng)。不過(guò)，對(duì)于一些國(guó)產(chǎn)小數(shù)據(jù)庫(kù)，如人大金倉(cāng)等，兼容性可能不如主流數(shù)據(jù)庫(kù)。

6、雖然Orcale數(shù)據(jù)庫(kù)的價(jià)格比SQLServer數(shù)據(jù)庫(kù)要高，但Oracle采用開(kāi)放的策略目標(biāo)，可在所有主流平臺(tái)上運(yùn)行。而且有開(kāi)發(fā)者認(rèn)為Oracle的安全認(rèn)證是獲得最高認(rèn)證級(jí)別的ISO標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證，因此安全性高于SQLServer。

pgsql與mysql有什么區(qū)別

1、mysql和pgsql的語(yǔ)法區(qū)別如下： 數(shù)據(jù)類(lèi)型- 在pgsql中，除了和mysql相同的數(shù)據(jù)類(lèi)型外，還有其他數(shù)據(jù)類(lèi)型，如范圍類(lèi)型（range）、條件類(lèi)型（condition）、圖像類(lèi)型（image）等，用于不同的應(yīng)用場(chǎng)景。- 在pgsql中，整數(shù)數(shù)據(jù)類(lèi)型有INTINTINT8等等。而mysql只有INT。

2、十，pgsql對(duì)于numa架構(gòu)的支持比mysql強(qiáng)一些，比MYSQL對(duì)于讀的性能更好一些，pgsql提交可以完全異步，而mysql的內(nèi)存表不夠?qū)嵱茫ㄒ驗(yàn)楸礞i的原因）最后說(shuō)一下我感覺(jué) PG 不如 MySQL 的地方。第一，MySQL有一些實(shí)用的運(yùn)維支持，如 slow-query.log ，這個(gè)pg肯定可以定制出來(lái)，但是如果可以配置使用就更好了。

3、性能方面，PosreSQL在實(shí)際開(kāi)發(fā)過(guò)程中性能表現(xiàn)遠(yuǎn)超MySQL，提供更優(yōu)的性能調(diào)優(yōu)選項(xiàng)，支持多種索引類(lèi)型，更適合大規(guī)模數(shù)據(jù)處理。MySQL在性能調(diào)優(yōu)選項(xiàng)上較為有限，寫(xiě)高效SQL語(yǔ)句更具挑戰(zhàn)性。

4、PG 的可以使用函數(shù)和條件索引，這使得PG數(shù)據(jù)庫(kù)的調(diào)優(yōu)非常靈活，mysql就沒(méi)有這個(gè)功能，條件索引在web應(yīng)用中很重要。

pg數(shù)據(jù)庫(kù)和mysql區(qū)別

兩個(gè)的協(xié)議不同、版本不同。協(xié)議上，pg的協(xié)議更加寬容，不要求基于pg開(kāi)發(fā)的也必須開(kāi)源，mysql的GPL協(xié)議要求使用它開(kāi)發(fā)的也必須開(kāi)源，否則就需要付費(fèi)。pg只有社區(qū)版，沒(méi)有其他任何分支版本。mysql由于歷史原因，分裂為三個(gè)分支版本。

PG遵循的是BSD協(xié)議，完全開(kāi)源且不會(huì)被任何商業(yè)控制；而MySQL在Oracle手中，慢慢走向封閉。2 、 PosreSQL源代碼堪稱(chēng)C語(yǔ)言的規(guī)范，易讀性比MySQL強(qiáng)很多?？煽啃允荘osreSQL的最高優(yōu)先級(jí)。它以堅(jiān)如磐石的品質(zhì)和良好的工程化而聞名。

PosreSQL的穩(wěn)定性極強(qiáng)，Innodb等引擎在崩潰、斷電之類(lèi)的災(zāi)難場(chǎng)景下抗打擊能力有了長(zhǎng)足進(jìn)步，然而很多MySQL用戶都遇到過(guò)Server級(jí)的數(shù)據(jù)庫(kù)丟失的場(chǎng)景——mysql庫(kù)是MyISAM的，相比之下，PG數(shù)據(jù)庫(kù)這方面要好一些。

PosreSQL的穩(wěn)定性極強(qiáng)，Innodb等引擎在崩潰、斷電之類(lèi)的災(zāi)難場(chǎng)景下抗打擊能力有了長(zhǎng)足進(jìn)步，然而很多MySQL用戶都遇到過(guò)Server級(jí)的數(shù)據(jù)庫(kù)丟失的場(chǎng)景——mysql庫(kù)是MyISAM的，相比之下，PG數(shù)據(jù)庫(kù)這方面要好一些。PosreSQL大概可以算是個(gè)皮卡。比MYSQL強(qiáng)一些。尤其使用起來(lái)，不像MYSQL有那么多坑。

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