大家好，關(guān)于redis和mysql的數(shù)據(jù)一致很多朋友都還不太明白，今天小編就來為大家分享關(guān)于redis 和 mysql 的數(shù)據(jù)不一致怎么辦的知識(shí)，希望對(duì)各位有所幫助！

文章目錄：

• 1、MySQL和Redis數(shù)據(jù)的一致性
• 2、如何保證redis與mysql數(shù)據(jù)最終一致性
• 3、億級(jí)電商流量,高并發(fā)下Redis與MySQL的數(shù)據(jù)一致性如何保證

MySQL和Redis數(shù)據(jù)的一致性

先寫 MySQL，再刪除 Redis：在滿足業(yè)務(wù)需求的前提下，這種方容忍一定時(shí)間內(nèi) MySQL 和 Redis 數(shù)據(jù)的短暫不一致，但通常僅適用于低并發(fā)或?qū)σ恢滦砸蟛桓叩膽?yīng)用。關(guān)鍵在于并發(fā)控制和報(bào)機(jī)制的實(shí)現(xiàn)，以應(yīng)對(duì) Redis 突然不可用的情況。

在處理高并發(fā)場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問題時(shí)，MySQL和Redis作為常見的數(shù)據(jù)庫(kù)和內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，其數(shù)據(jù)一致性機(jī)制有所不同。首要結(jié)論是，這兩種技術(shù)并不能保證強(qiáng)一致性，而是傾向于實(shí)現(xiàn)最終一致性。為了確保數(shù)據(jù)的一致性，開發(fā)者通常采用一些策略。最常見的做法是先更新MySQL，隨后更新Redis。

其實(shí)這種機(jī)制，很類似MySQL的主從備份機(jī)制，因?yàn)镸ySQL的主備也是通過binlog來實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)一致性。這里可以結(jié)合使用canal（阿里的一款開源框架），通過該框架可以對(duì)MySQL的binlog進(jìn)行訂閱，而canal正是模仿了mysql的slave數(shù)據(jù)庫(kù)的備份請(qǐng)求，使得Redis的數(shù)據(jù)更新達(dá)到了相同的效果。

保持 MySQL 和 Redis 數(shù)據(jù)一致性，關(guān)鍵在于設(shè)計(jì)合適的操作順序和處理并發(fā)場(chǎng)景。首先，明確目標(biāo)：確保數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫(kù)和緩存之間同步。在時(shí)，通常遵循「先操作緩存，后更新數(shù)據(jù)庫(kù)」的原則，但這可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)不一致問題。遇到問題時(shí)，例如高并發(fā)場(chǎng)景下的并發(fā)操作，可能會(huì)出現(xiàn)緩存更新與數(shù)據(jù)庫(kù)更新的不一致。

一致性意味著數(shù)據(jù)在分布式中的多個(gè)節(jié)點(diǎn)之間保持一致，即多個(gè)節(jié)點(diǎn)中的數(shù)據(jù)值相同。在緩存與數(shù)據(jù)庫(kù)的雙寫場(chǎng)景下，如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)一致性？主要有三種經(jīng)典的緩存使用模式：Cache-Aside Pattern、Read-Through/Write-Through（讀寫穿透）以及Write-Behind（異步緩存寫入）。

“先刪除Redis再更新MySQL”解決了部分問題，但配合Redis讀策略可能導(dǎo)致庫(kù)存不一致，如用戶A和B的并發(fā)操作。解決方可能包括利用Binlog同步，但僅適合數(shù)據(jù)量小且可緩存的場(chǎng)景。更復(fù)雜的方法如“延時(shí)雙刪”試圖在一定程度上確保一致性，但不能完全排除所有風(fēng)險(xiǎn)。

如何保證redis與mysql數(shù)據(jù)最終一致性

先刪除 Redis，再寫 MySQL，再刪除 Redis：解決先刪除 Redis，再更新 MySQL 可能導(dǎo)致的數(shù)據(jù)不一致問題。通過兩次刪除 Redis 緩存，確保數(shù)據(jù)最終在兩個(gè)中保持一致。但需謹(jǐn)慎處理時(shí)間延遲和并發(fā)控制，以避免重試機(jī)制導(dǎo)致的效率問題。

讀Redis：熱數(shù)據(jù)基本都在Redis 2）寫MySQL：增刪改都是操作MySQL 3）更新Redis數(shù)據(jù)：MySQ的數(shù)據(jù)操作binlog，來更新到Redis Redis更新。1）數(shù)據(jù)操作主要分為兩大塊：一個(gè)是全量（將全部數(shù)據(jù)一次寫入到redis）一個(gè)是增量（實(shí)時(shí)更新）這里說的是增量，指的是mysql的update、inrt、delate變更數(shù)據(jù)。

推薦“先更新數(shù)據(jù)庫(kù)，再刪除緩存”，但需配合重試機(jī)制，如使用消息隊(duì)列，確保即使操作失敗，也能通過異步方式重試，減少數(shù)據(jù)不一致性。訂閱數(shù)據(jù)庫(kù)的 Binlog，通過監(jiān)聽實(shí)時(shí)更新，更新緩存，降低臟數(shù)據(jù)時(shí)間窗口?？紤]緩存的過期時(shí)間，新數(shù)據(jù)更新后設(shè)置較短的過期時(shí)間，以減少不一致風(fēng)險(xiǎn)。

先更新緩存再更新數(shù)據(jù)庫(kù)：不推薦，因?yàn)榭赡艽嬖诟聰?shù)據(jù)庫(kù)失敗導(dǎo)致緩存數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫(kù)不一致的風(fēng)險(xiǎn)，且不易察覺。 先更新數(shù)據(jù)庫(kù)再更新緩存：同理，數(shù)據(jù)庫(kù)更新成功但緩存失敗也會(huì)造成不一致，且緩存數(shù)據(jù)持久存在。

億級(jí)電商流量,高并發(fā)下Redis與MySQL的數(shù)據(jù)一致性如何保證

1、先更新緩存再更新數(shù)據(jù)庫(kù)：不推薦，因?yàn)榭赡艽嬖诟聰?shù)據(jù)庫(kù)失敗導(dǎo)致緩存數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫(kù)不一致的風(fēng)險(xiǎn)，且不易察覺。 先更新數(shù)據(jù)庫(kù)再更新緩存：同理，數(shù)據(jù)庫(kù)更新成功但緩存失敗也會(huì)造成不一致，且緩存數(shù)據(jù)持久存在。

2、推薦“先更新數(shù)據(jù)庫(kù)，再刪除緩存”，但需配合重試機(jī)制，如使用消息隊(duì)列，確保即使操作失敗，也能通過異步方式重試，減少數(shù)據(jù)不一致性。訂閱數(shù)據(jù)庫(kù)的 Binlog，通過監(jiān)聽實(shí)時(shí)更新，更新緩存，降低臟數(shù)據(jù)時(shí)間窗口?？紤]緩存的過期時(shí)間，新數(shù)據(jù)更新后設(shè)置較短的過期時(shí)間，以減少不一致風(fēng)險(xiǎn)。

3、讀Redis：熱數(shù)據(jù)基本都在Redis 2）寫MySQL：增刪改都是操作MySQL 3）更新Redis數(shù)據(jù)：MySQ的數(shù)據(jù)操作binlog，來更新到Redis Redis更新。1）數(shù)據(jù)操作主要分為兩大塊：一個(gè)是全量（將全部數(shù)據(jù)一次寫入到redis）一個(gè)是增量（實(shí)時(shí)更新）這里說的是增量，指的是mysql的update、inrt、delate變更數(shù)據(jù)。

4、先刪redis，再更新mysql 流程圖 最后mysql是新數(shù)據(jù)，redis是舊數(shù)據(jù)，不能保證最終一致性 先更新mysql，再刪redis 流程圖 最后mysql是新數(shù)據(jù)，redis是舊數(shù)據(jù) 延遲刪除： 先更新mysql，然后sleep一段時(shí)間，再刪除redis 流程圖 sleep時(shí)間，由業(yè)務(wù)側(cè)決定，最好是大于查詢接口的耗時(shí)。

好了，文章到這里就結(jié)束啦，如果本次分享的redis和mysql的數(shù)據(jù)一致和redis 和 mysql 的數(shù)據(jù)不一致怎么辦問題對(duì)您有所幫助，還望關(guān)注下本站哦！