大家好，今天來為大家分享oracle分頁查詢時正在刪除數(shù)據(jù)的一些知識點，和oracle的分頁查詢語句的問題解析，大家要是都明白，那么可以忽略，如果不太清楚的話可以看看本篇文章，相信很大概率可以解決您的問題，接下來我們就一起來看看吧！

oracle為什么做個分頁關(guān)鍵字

分頁的宗旨是控制查詢出來的數(shù)據(jù)個數(shù)，下面這條語句對于Oracle分頁已經(jīng)足夠了。

（注：該語句只能用于Oracle）

SELECT*FROM(SELECTtemp.*,ROWNUMRNFROM(SELECT*FROMUSERSORDERBYIDDESC)temp)WHERERN>0ANDRN<=10

SELECT*

FROM(SELECTAA.*,ROWNUMRN

FROM(SELECT*FROMUSERSORDERBYIDDESC)AA)

WHERERN>0ANDRN<=10

如何入門數(shù)據(jù)分析師行業(yè)，前景如何

俗話說的好，"男怕入錯行，女怕嫁錯郎。"在工作上，選對一個行業(yè)著實非常重要。

對于數(shù)據(jù)分析這個行業(yè)，它做些什么，如何入門，以及如何發(fā)展……作為一個老兵，我也聊聊自己的看法，希望對你有所幫助。

一、何為數(shù)據(jù)

既然是數(shù)據(jù)分析師，他的工作肯定是分析數(shù)據(jù)，那么，何為數(shù)據(jù)？

數(shù)據(jù)，從大的方面可以分為:結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

1、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，指的是數(shù)據(jù)具有非常清晰的屬性結(jié)構(gòu)。比如:通過屬性(即:字段)和對象(即:個案)，形成行列關(guān)系，表與表之間的關(guān)系。

因此，由漢字、字母、數(shù)值等所構(gòu)成的表(如:Excel表)，就是最典型的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

2、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

在當前，其實更多的數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化的。比如:圖像、音頻、視頻等，也因此，針對這些數(shù)據(jù)的分析方法，就不能由傳統(tǒng)的工具來完成。

二、掌握哪些數(shù)據(jù)分析工具

不同的數(shù)據(jù)形態(tài)，意味著我們需要采取不同的分析工具和方法。目前，作為一個入門級的數(shù)據(jù)分析師，通常會遇到以下工具。

根據(jù)它們的作用，我們可以大體分析4類:

1、數(shù)據(jù)采集

工具:python

數(shù)據(jù)采集，就是獲取數(shù)據(jù)，如果是到網(wǎng)頁上獲取，又稱為"爬蟲"。做爬蟲，最流行的就是python。

2、數(shù)據(jù)存儲

工具:Excel、Mysql、Oracle、Hbase、MongoDB

(1)Excel

我們?nèi)粘＾k公，打開一張Excel表，將客戶數(shù)據(jù)記錄在里面，這其實就是數(shù)據(jù)存儲，只不過Excel適合存儲較小的數(shù)據(jù)，因為一多就卡，極大影響工作效率。

(2)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫:Mysql、Oracle

除了甲骨文的Mysql、Oracle，其實還有微軟的SqlServer，IBM公司的DB2等等。當數(shù)據(jù)量較大，Excel表不便于存儲時，我們就會用數(shù)據(jù)庫來存儲。一個數(shù)據(jù)庫，其實就是由N張表所構(gòu)成。

(3)非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫:Hbase、MongoDB

以上的工具主要用于存儲結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，但是，如果遇到圖片、音頻、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時，我們會采用Hbase、MongoDB這類工具來存儲。

當然，數(shù)據(jù)存儲的工具非常多，我這里只是介紹最常見的幾種。

3、數(shù)據(jù)分析和建模

在分析這個環(huán)節(jié)，嚴格來講，會包括:描述性分析和建模分析。

(1)描述性分析

工具:Excel、IBMSPSS、Python、R、SAS

描述性分析，又稱為頻率分析，是在進行數(shù)據(jù)建模前不可缺少的過程。

頻率分析，主要是對直觀的(基本肉眼可見)客觀事實進行描述。比如:依據(jù)瀏覽量、閱讀時長、收藏人數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)人數(shù)等，進行排名、分組、計算均值、中位數(shù)、環(huán)比、同比等各類分析。

在這個階段，幾乎每一款分析工具都可以完成。

(2)建模分析

工具:IBMSPSS、Python、R、SAS

建模分析，主要是找出數(shù)據(jù)中隱藏的規(guī)律。比如:挖掘用戶特征、預(yù)測未來銷量等。

傳統(tǒng)的三大統(tǒng)計分析工具:IBMSPSS、SAS、R曾經(jīng)較長時間牢牢占據(jù)著時常，直到機器學習、人工智能的興起，Python才慢慢走向舞臺，并迎來高光時刻。

在這個階段，淺層次的建模Excel也能完成，另外IBMSPSS、R兩者的工業(yè)化程度較低，所以，掌握Python才是硬道理。

值得注意的是，要真正做好模型，除了掌握工具外，更重要的是學習統(tǒng)計學、數(shù)學的一些基本模型原理。比如:線性回歸、二元Logistic、樸素貝葉斯、決策樹、隨機森林等各類模型的原理。

4、數(shù)據(jù)可視化

工具:Excel、Python、PowerBI、Tableau

由于數(shù)據(jù)分析的最終過程，往往需要將結(jié)果展示給客戶或領(lǐng)導(dǎo)，便于他們做決策。因而，數(shù)據(jù)可視化也不可避免。

做數(shù)據(jù)可視化的產(chǎn)品也非常多，各種BI工具滿天飛，但其實最常用的Excel也能做成比較好看的圖。另外，如果想做動態(tài)的BI界面，PowerBI桌面版、Tableau桌面版也是不錯的選擇。當然，Python中更有Pycharts這樣圖形豐富的拓展包可以使用。

三、零基礎(chǔ)如何入門

看完以上的分析工具，估計對零基礎(chǔ)、想入門的人來說，會有點懵。我這里，也給些參考:

1、先精通Excel

包括:常用功能、函數(shù)、透視表、圖形及部分模型

在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，有75%以上的人從事數(shù)據(jù)運營、用戶運營、游戲運營、電商運營等互聯(lián)網(wǎng)運營崗位，在這些崗位中，85%的分析工作可以通過Excel來完成。

因而，精通Excel工具尤其重要。

2、再熟練掌握Mysql

重點:sql查詢

在數(shù)據(jù)存儲上，中等規(guī)模以上的企業(yè)，基本都會用到數(shù)據(jù)庫，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)Mysql用的最多。因此，如果想進入這些企業(yè)，獲取更高的薪酬待遇，顯然熟練掌握Mysql也是不可或缺的。

當然，與分析相關(guān)的sql技能，重點在于查詢。比如:多表間的連接、子查詢，兩者是重中之重。

3、盡早上手python

重點:numpy、pandas、sciki-learn

熟練Excel函數(shù)和Mysql時，再學python會事半功倍，因為它們有諸多類似之處。比如:Exvel函數(shù)Trim，Mysql有相同函數(shù)，python有類似函數(shù)strip。

當然，在學pyhon的同時，也盡可能去了解統(tǒng)計學的基礎(chǔ)。包括:集中趨勢、離散程度、四分位數(shù)、分布形態(tài)、標準化、歸一化等。然后，在學習模型時，也結(jié)合統(tǒng)計學原理來完成。

先學會利用python實現(xiàn)報表自動化分析，再學會數(shù)據(jù)可視化，然后學會數(shù)據(jù)建模，循序漸進。

四、后期如何發(fā)展

由于數(shù)據(jù)分析涉及的崗位眾多，可以是"大而全"什么都會一點，也可以是"小而美"專注某一種技能。因而，后期的個人發(fā)展路線也多。

總體來講，可以分成兩大方面:

1、走技能路線

路線參考:初階分析→數(shù)據(jù)挖掘→大數(shù)據(jù)算法→人工智能。

這條路線，適合對新技能感興趣的伙伴。從入門做描述性統(tǒng)計開始，再到專注統(tǒng)計模型，接著再到分布式環(huán)境中大數(shù)據(jù)的動態(tài)算法，最后進入人工智能領(lǐng)域的研究。

2、走業(yè)務(wù)路線

路線參考1:分析員→主管→經(jīng)理→總監(jiān)

由于分析人員對數(shù)據(jù)敏感，便于做出正確決策，容易給企業(yè)創(chuàng)造價值。因而，該崗位的升遷速度會相對更快。

路線參考2:項目顧問→項目經(jīng)理→自己創(chuàng)業(yè)

我身邊的朋友，不少是走這條路線。首先，進入一家乙方公司做項目顧問。乙方公司的好處是可以接觸很多不同的項目，見很多形形色色的人，對提升自身的能力，積累人脈資源有很大幫助。

然后，做幾年之后，有部分積蓄，就自己創(chuàng)業(yè)做類似的服務(wù)。

當然，不管是走哪條路線，其實都不會太差。因為，這個時代有著更多的數(shù)據(jù)，需要更多的人來挖掘價值。

寫了這么多，希望對你了解數(shù)據(jù)分析行業(yè)有些幫助，也祝你早日成為一名合格的數(shù)據(jù)分析師。

oracle分頁查詢中計算總頁數(shù)的count(*) 效

看情況，如果你的SQL是個復(fù)雜SQL，如果能手工優(yōu)化，那就動手寫個count的SQL,如果不能，要寫解析優(yōu)化程序，將select后面帶的參數(shù)全部去掉改成*,其中要判斷diatinct的列外，另外末尾的orderby也去掉。這樣的話能提高點性能

javascript實現(xiàn)json頁面分頁實例代碼

用jqueryajax異步技術(shù)（$.post））提交頁面顯示記錄的條數(shù)（pageSize）以及要顯示的是第幾頁（pageNo）到服務(wù)器，服務(wù)器根據(jù)這條數(shù)進數(shù)據(jù)庫去查詢數(shù)據(jù)（MySQL數(shù)據(jù)庫用limit，Oracle用rownum偽列來實現(xiàn)分頁查詢），前臺pageNo每次加一。分頁所需要的頁數(shù)等于數(shù)據(jù)庫中查詢到的記錄總條數(shù)除于pageSize。

把頁數(shù)，查詢的數(shù)據(jù)response給前臺頁面。再用bootstrap分頁條插件。把分頁條的頁碼超鏈接中的頁數(shù)動態(tài)獲取。

總頁數(shù)在數(shù)據(jù)庫中已經(jīng)拿到了，修改一下可用

如何將數(shù)據(jù)庫中查詢出來的數(shù)據(jù)再進行分頁操作

“我是喲喲吼說科技，專注于數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的回答，歡迎大家與我交流數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的問題”

如題，如何將數(shù)據(jù)庫查詢出來的數(shù)據(jù)進行分頁操作？

喲喲簡單說一下分析及操作步驟：

a、創(chuàng)建所需要的屬性，如當前的頁碼CurrentPage；

b、通過數(shù)據(jù)庫查出得到數(shù)據(jù)的總和TotalConunt；

c、分析一共需要多少頁TotalPage（所有數(shù)據(jù)的總和/CurrentCount，采用math.ceil()方法）；

d、生成setter和getter方法；

a、創(chuàng)建一個service層的對象；

b、在service層創(chuàng)建findPageCategory方法，目的是為了獲取跟分頁有關(guān)的所有屬性，如TotalPage，TotalCount等；

a、查詢數(shù)據(jù)庫中所有數(shù)據(jù)的總和；

b、分頁查詢數(shù)據(jù)，即使用SQL聚合語句limit查詢數(shù)據(jù)后第一個數(shù)據(jù)的起始位置，第二個參數(shù)表示每個分頁查詢的數(shù)據(jù)條數(shù)；

歡迎大家多多關(guān)注我，在下方評論區(qū)說出自己的見解。

oracle分頁查詢，需要排序嗎

1.如果沒有分頁，在記錄特別多的時候，顯示會很慢；

2.如果數(shù)據(jù)實在太多，比如幾百萬到幾千萬甚至上億(我遇到的大部分數(shù)據(jù)量大的都在幾百萬條)，分頁前通過selectcount(*)fromtable獲取記錄條數(shù)，也不明智；因為幾百成千萬條的數(shù)據(jù)統(tǒng)計一下記錄數(shù)可能也要10秒左右；

3.記錄特別多，最好不要做排序，一旦排序特比慢：

好了，關(guān)于oracle分頁查詢時正在刪除數(shù)據(jù)和oracle的分頁查詢語句的問題到這里結(jié)束啦，希望可以解決您的問題哈！