本篇文章給大家談?wù)劄槭裁磎ysql下載這么慢，以及mysql下載速度太慢對(duì)應(yīng)的知識(shí)點(diǎn)，文章可能有點(diǎn)長(zhǎng)，但是希望大家可以閱讀完，增長(zhǎng)自己的知識(shí)，最重要的是希望對(duì)各位有所幫助，可以解決了您的問(wèn)題，不要忘了收藏本站喔。

如何按照時(shí)間段打印mysql的慢日志

在MySQL客戶(hù)端中輸入命令：showvariableslike'%quer%';其中紅框標(biāo)注的選項(xiàng)是：

-slow_query_log是否記錄慢查詢(xún)。用long_query_time變量的值來(lái)確定“慢查詢(xún)”。-slow_query_log_file慢日志文件路徑-long_query_time慢日志執(zhí)行時(shí)長(zhǎng)（秒），超過(guò)設(shè)定的時(shí)間才會(huì)記日志Linux：在/etc/my.cnf配置文件的[mysqld]選項(xiàng)下增加：

slow_query_log=TRUEslow_query_log_file=/usr/local/mysql/slow_query_log.txtlong_query_time=3Windows：在my.ini配置文件的[mysqld]選項(xiàng)下增加：

slow_query_log=TRUEslow_query_log_file=c:/slow_query_log.txtlong_query_time=3重啟MySQL后，可發(fā)現(xiàn)已經(jīng)開(kāi)啟慢查詢(xún)?nèi)罩?/p>

mysql和excel有什么區(qū)別

MySQL和Excel是兩個(gè)完全不同的應(yīng)用程序。Excel是微軟公司開(kāi)發(fā)的一個(gè)電子表格軟件，它主要用于處理表格數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析、圖表制作、數(shù)據(jù)可視化等。而MySQL是一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)(RDBMS)，主要用于管理和處理大型數(shù)據(jù)集，提供了高性能、可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案。

以下是MySQL和Excel在功能和用途上的區(qū)別：

1.數(shù)據(jù)類(lèi)型：Excel中只支持基本的數(shù)據(jù)類(lèi)型，例如整數(shù)、浮點(diǎn)數(shù)、字符串等。而MySQL支持豐富的數(shù)據(jù)類(lèi)型，例如日期時(shí)間、二進(jìn)制數(shù)據(jù)、JSON等。這讓MySQL更加靈活和全面。

2.數(shù)據(jù)規(guī)模：Excel可以處理相對(duì)小規(guī)模的數(shù)據(jù)集，而MySQL可以處理非常大的數(shù)據(jù)集，數(shù)百萬(wàn)、數(shù)千萬(wàn)甚至數(shù)億的數(shù)據(jù)都可以處理。

3.數(shù)據(jù)持久化：Excel文件通常存儲(chǔ)在本地文件系統(tǒng)上，而MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)通常是在服務(wù)器上運(yùn)行，可以長(zhǎng)期存儲(chǔ)和處理大量數(shù)據(jù)。

4.數(shù)據(jù)安全性：MySQL提供了高級(jí)的安全性選項(xiàng)，例如用戶(hù)認(rèn)證、加密傳輸和訪(fǎng)問(wèn)控制等，以確保數(shù)據(jù)的安全性和完整性。

總之，MySQL和Excel都是非常有用的工具，但是它們的應(yīng)用場(chǎng)景和用途不同。如果需要管理大量數(shù)據(jù)或進(jìn)行高級(jí)的數(shù)據(jù)庫(kù)操作，應(yīng)該使用MySQL；如果只需要進(jìn)行簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)處理和可視化，Excel是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。

mysql中的慢查詢(xún)會(huì)不會(huì)影響速度

是的，慢查詢(xún)會(huì)影響MYSQL的速度。當(dāng)一個(gè)查詢(xún)的執(zhí)行時(shí)間超過(guò)設(shè)定的閾值時(shí)，就會(huì)被認(rèn)為是慢查詢(xún)。慢查詢(xún)可能導(dǎo)致性能下降，因?yàn)樗加昧藬?shù)據(jù)庫(kù)的資源和執(zhí)行時(shí)間，導(dǎo)致其他查詢(xún)等待執(zhí)行。慢查詢(xún)通常發(fā)生在沒(méi)有正確索引、復(fù)雜的查詢(xún)語(yǔ)句、大量數(shù)據(jù)操作等情況下。為了優(yōu)化速度，需要對(duì)慢查詢(xún)進(jìn)行優(yōu)化，合理設(shè)計(jì)索引、簡(jiǎn)化查詢(xún)語(yǔ)句、分批操作數(shù)據(jù)等方法，以減少對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)性能的影響。

mySql為什么查詢(xún)時(shí)有時(shí)快，有時(shí)慢

主鍵約束。

當(dāng)數(shù)據(jù)量達(dá)到百萬(wàn)以上的時(shí)候，你用主鍵去搜索某一條數(shù)據(jù)時(shí)速度是極快的。但當(dāng)你不用主鍵去搜索的時(shí)候速度就降了幾十倍甚至上百倍，這個(gè)是主鍵的好處。索引。當(dāng)你的表字段設(shè)置有索引的時(shí)候，搜索速度比不創(chuàng)建索引要快幾倍至幾十倍。sql語(yǔ)句不夠優(yōu)化。在查詢(xún)某數(shù)據(jù)的時(shí)候，能不用*就盡量不用，想要哪個(gè)字段就查哪個(gè)，多余的不要，這樣就能達(dá)到數(shù)據(jù)傳輸精簡(jiǎn)化，讓查詢(xún)速度也能快上許多。多表聯(lián)合查詢(xún)。在大數(shù)據(jù)量的時(shí)候這個(gè)多表查詢(xún)盡量不用，畢竟是很耗內(nèi)存的，寧愿用其他語(yǔ)言循環(huán)執(zhí)行簡(jiǎn)單的select字段from表名where條件這樣的簡(jiǎn)單sql語(yǔ)句，這樣也能加快速度。

mysql為什么千萬(wàn)級(jí)別查詢(xún)比1000條數(shù)據(jù)的查詢(xún)慢

這是自然規(guī)律使然。

形象一點(diǎn)來(lái)講，有人將各一枚硬幣分別丟進(jìn)一碗水里和一口水塘里，然后您要將它們撈出來(lái)，哪個(gè)任務(wù)完成的快？當(dāng)然是前者了，因?yàn)楣ぷ髁繘](méi)法比??！數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)道理也是一樣的，數(shù)據(jù)越多從中檢索出記錄的速度越慢。你也許會(huì)說(shuō)數(shù)據(jù)庫(kù)不是有索引嗎？咱不用從頭到尾逐條檢索呀。沒(méi)錯(cuò)，有索引數(shù)據(jù)庫(kù)引擎可以直奔目標(biāo)，檢索少量數(shù)據(jù)的時(shí)候，1千條記錄跟千萬(wàn)條記錄比，從中檢索出記錄的耗時(shí)相差無(wú)幾，但是如果要檢索出所有記錄的話(huà)，兩者的系統(tǒng)和時(shí)間開(kāi)銷(xiāo)可就不是一個(gè)數(shù)量級(jí)了，后者肯定慢得多。管理一個(gè)小倉(cāng)庫(kù)跟管理一個(gè)巨型倉(cāng)庫(kù)的人力、物力開(kāi)銷(xiāo)肯定是不一樣的，數(shù)據(jù)庫(kù)表查詢(xún)也同理！

mysql數(shù)據(jù)表規(guī)模九千萬(wàn)左右，怎么優(yōu)化查詢(xún)

我的天啦，一個(gè)表九千萬(wàn)也是了不得了！

我上家公司明確規(guī)定，一張表不能超過(guò)5000萬(wàn)，因?yàn)椴樵?xún)效率會(huì)有更大的降低！

無(wú)論如何，看下如何優(yōu)化數(shù)據(jù)查詢(xún)吧！

①，單庫(kù)單表:

1，加索引，一個(gè)好的索引能用空間換取查詢(xún)時(shí)間的大為降低！

2，使用存儲(chǔ)過(guò)程:減少sql編譯的時(shí)間！

3，優(yōu)化sql:包括聯(lián)合查詢(xún)的指向，where，order語(yǔ)句使用索引字段，減少使用多表聯(lián)合查詢(xún)，不要使用select*等等！

4，參數(shù)配置:擴(kuò)大內(nèi)存，調(diào)節(jié)線(xiàn)程池參數(shù)等等！

5，開(kāi)啟緩存:開(kāi)啟二級(jí)緩存，三級(jí)緩存，提升查詢(xún)效率！

②，單庫(kù)多表:

使用水平拆分（比如按月份），將表分為12張表，然后在代碼端按照月份訪(fǎng)問(wèn)相應(yīng)月份的表！

使用垂直拆分:很多字段只是作為保存記錄用，（像一些約定，備注啥的字段往往很大），可以將查詢(xún)中常常用到的字段放在常用的一張表中做查詢(xún)，另一些字段放另一張表中存儲(chǔ)，通過(guò)某個(gè)唯一索引字段聯(lián)系起來(lái)，可以保證查詢(xún)效率大為提升（因?yàn)榇疟P(pán)IO減少）！

③，多庫(kù)多表:

①，主從讀寫(xiě)分離:表中數(shù)據(jù)雖然還是一致，但是由于多個(gè)從庫(kù)讀，主庫(kù)寫(xiě)數(shù)據(jù)，大大減少共享鎖的性能開(kāi)銷(xiāo)！

②，分庫(kù)分表:指定一個(gè)字段作為，分庫(kù)字段，利用hash值或者其它策略，分布在不同的庫(kù)里面，在按照相應(yīng)分布策略（比如上面的水平拆分或者垂直拆分），分散到不同的表里！

比如我們現(xiàn)在的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)為8庫(kù)1024表，你的將近一億的數(shù)據(jù)在我們的單張表里面只有不到10W！

雖然理論上，一張表的大小不做任何限制，但是基于查詢(xún)效率，索引性能等，不宜超出5000萬(wàn)數(shù)據(jù)！

關(guān)于多線(xiàn)程，分布式，微服務(wù)，數(shù)據(jù)庫(kù)，緩存的更多干貨，會(huì)繼續(xù)分享，敬請(qǐng)關(guān)注。。

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