我們面臨的最艱巨的難題需要無限的計算動力

　　更智能的醫(yī)療

　　人們需要完成計算量極其繁重的研究工作才能開發(fā)出更好的抗癌藥物

　　更清潔的能源

　　能源行業(yè)利用GPU加速的威力來設(shè)計更清潔、更高效的燃料

　　更現(xiàn)代的AI

　　越來越復雜，包含數(shù)萬億個連接的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠帶來更深刻的理解

　　傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心

　　針對計算需求有限的事務(wù)性任務(wù)而打造

　　采用多臺與復雜網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施互聯(lián)的市售服務(wù)器

　　新型數(shù)據(jù)中心

　　專為計算需求無止境的任務(wù)而設(shè)計

　　采用數(shù)量更少、速度超快、性能堪比數(shù)千臺市售服務(wù)器的節(jié)點來簡化網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施

應(yīng)用性能：計算vs通信

　　網(wǎng)絡(luò)延遲所耽誤的時間以及復雜網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ) 設(shè)施上的通信能耗會造成性能效率底下

　　消除瓶頸可以節(jié)省時間和能耗。完成任務(wù) 所用的時間得到大幅縮短

　　P4 vs P40 vs P100

　　P4專注于提高CPU的推理，也就是邏輯運算效率

　　單精度浮點為5.5 TeraFLOPS

　　INT8指標為22 TOPS

　　內(nèi)置8GB GDDR5顯存

　　2560 CUDA核心

　　支持192 GBPs帶寬

　　集成72 億個晶體管

　　NVIDIA 稱 P4 性能是 M4 的四倍，主要負責圖像、文字和語音識別

　　P40 專注于提高 CPU 的推理，也就是邏輯運算效率。可將 CPU 推理加速40倍。

　　單精度浮點為12 TeraFLOPS

　　INT8指標(衡量深度學習)為47 TOPS

　　內(nèi)置24GB GDDR5顯存

　　3840 CUDA核心

　　346 GBps帶寬

　　集成120 億個晶體管

　　NVIDIA 稱 P40 性能是 M40 的四倍，主要負責圖像、文字和語音識別

　　P100專注于加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓練速度

　　12倍訓練性能 全新NVIDIA PASCAL 架構(gòu)帶來了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練性能的巨大飛躍

　　1500億個晶體管 16納米 FINFET 制造工藝可帶來史無前例的節(jié)能性

　　3倍內(nèi)存帶寬 采用包含HBM2的CoWoS技術(shù)，內(nèi)存帶寬高達NVIDIA MAXWELL架構(gòu)的3倍，適合處理大數(shù)據(jù)任務(wù)

　　5倍互聯(lián)帶寬 NVIDIA NVLink技術(shù)可最大限度提升應(yīng)用擴展能力

　　21 TFLOPS半精度 全新人工智能在深度學習方面的峰值性能

　　之前，黃仁勛著重表示：

　　P4 專為加速1U OCP服務(wù)器而設(shè)計，功率僅為50W

　　P40 專為最大吞吐量而設(shè)計，能將CPU推理加速 40 倍

　　Tesla P100 與 P4/P40 將在深度學習的訓練和推理兩端，為數(shù)據(jù)中心帶來端到端的深度學習平臺。

　　NVIDIA在人工智能領(lǐng)域已經(jīng)形成了以Tesla P100和DGX-1為核心的訓練系統(tǒng)

　　以P4/P40和Tensor-RT為核心的數(shù)據(jù)中心推理系統(tǒng)

　　以DRIVE PX 2與Driveworks為核心的智能駕駛體系

　　通過全面布局構(gòu)建了端到端的深度學習平臺。

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