MySQL數(shù)據(jù)庫的不推薦使用場景及原因mysql不建議使用的

MySQL的性能問題是造成其不能處理高并發(fā)請求的主要原因，主要是由于MySQL是一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，它的讀寫性能受到多個(gè)因素的影響，如索引、事務(wù)和并發(fā)訪問等。因此，在高并況下，MySQL的性能受到限制，可能會(huì)導(dǎo)致應(yīng)用程序的時(shí)間延遲或底層服務(wù)的多次失敗。

第一個(gè)原因是：不支持事務(wù)。表面上看，MySQL似乎可以支持事務(wù)，但是這只是部分正確的。MySQL的MyISAM引擎是不支持事務(wù)的，而InnoDB引擎雖然支持事務(wù)，但這個(gè)功能在高并發(fā)環(huán)境下性能會(huì)有所下降。這種情況下，其他數(shù)據(jù)庫（如PosreSQL）會(huì)更好地支持事務(wù)。第二個(gè)原因是：不支持多版本并發(fā)控制。

MySQL使用的SQL語言相對復(fù)雜，需要一定的學(xué)習(xí)和理解才能使用。即使是熟悉其他數(shù)據(jù)庫的用戶，也需要花費(fèi)時(shí)間去學(xué)習(xí)MySQL的SQL語言。 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)和優(yōu)化需要專業(yè)知識。數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)和優(yōu)化需要專業(yè)知識，包括對索引、視圖、觸發(fā)器等數(shù)據(jù)庫概念的理解。對于不熟悉這些概念的用戶來說，這可能是一項(xiàng)巨大的挑戰(zhàn)。

不建議使用join 讓緩存的效率更高。許多應(yīng)用程序可以方便地緩存單表查詢對應(yīng)的結(jié)果對象。如果關(guān)聯(lián)中的某個(gè)表發(fā)生了變化，那么就無法使用查詢緩存了，而拆分后，如果某個(gè)表很少改變，那么基于該表的查詢就可以重復(fù)利用查詢緩存結(jié)果了。將查詢分解后，單個(gè)查詢可以減少鎖的競爭。

MYSQL相比于其他數(shù)據(jù)庫有哪些特點(diǎn)

MySQL具有良好的運(yùn)行效率，并且擁有豐富的支持資源。此外，MySQL的調(diào)試、管理和優(yōu)化相對其他大型數(shù)據(jù)庫來說也更為簡便。相較于Oracle、DBSQL Server等其他大型數(shù)據(jù)庫，MySQL在功能上可能稍顯遜色，但其在特定應(yīng)用場景中表現(xiàn)優(yōu)異。

價(jià)格：MySQL對多數(shù)個(gè)人來說是的。容易使用；與其他大型數(shù)據(jù)庫的設(shè)置和管理相比，其復(fù)雜程度較低，容易學(xué)習(xí)?？梢浦残裕耗軌蚬ぷ髟诒姸嗖煌钠脚_上，例如：Windows、Linux、Unix、MacOS等。提供多語言支持，常見的編碼如的GB231BIG5；支持大型的數(shù)據(jù)庫。

且適用于WEB應(yīng)用：MySQL的最大優(yōu)勢之一是它是的，在數(shù)據(jù)庫中，其性能較好，并且非常適合WEB應(yīng)用。 新特性：在最新版本中，MySQL提供了新的表定義文件格式、高性能的數(shù)據(jù)功能以及更強(qiáng)大的全文搜索功能。

基本概念與環(huán)境搭建 首先理解數(shù)據(jù)庫的基本概念，如關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、表、列和行等。MySQL數(shù)據(jù)庫管理，并掌握使用命令行或圖形界面連接及管理數(shù)據(jù)庫。 SQL語法學(xué)習(xí) 深入學(xué)習(xí)SQL，它是用于管理和操作數(shù)據(jù)庫的標(biāo)準(zhǔn)語言。

Oracle作為大型數(shù)據(jù)庫，以其強(qiáng)大的支持大并發(fā)和高訪問量的能力著稱，是OLTP最佳之一。相比而言，Mysql更適合中小型應(yīng)用，其市場占有率約為20%，而Oracle則占40%左右。值得注意的是，Mysql是開源的，而Oracle的價(jià)格則非常高。

MySQL以其卓越的性能而著稱，通常在速度上優(yōu)于PosreSQL。MySQL的開發(fā)團(tuán)隊(duì)一直將速度作為其主要目標(biāo)之一，甚至在過去的一些文檔中，MySQL的開發(fā)團(tuán)隊(duì)表示不會(huì)支持事務(wù)和觸發(fā)器，因?yàn)檫@可能會(huì)影響性能。