Python數(shù)據(jù)可視化例:pyecharts

Pyecharts是一個基于百度開源的ECharts庫的Python數(shù)據(jù)可視化，以下是關(guān)于Pyecharts的詳細(xì)例解析：支持多種類型：折線圖：用于展示數(shù)據(jù)隨時間或其他連續(xù)變量的變化趨勢。柱狀圖：用于比較不同類別的數(shù)據(jù)大小。地圖：以地理區(qū)域?yàn)楸尘?，通過顏色分布展示數(shù)據(jù)的大小或分布。

Liquid廣泛用于可視化進(jìn)度追蹤、完成百分比或比例、任務(wù)完成度等。以下是幾種Liquid的Python示例代碼效果預(yù)覽，展示不同形狀和布局的Liquid：帶精度的液態(tài)圖：使用pyecharts庫實(shí)現(xiàn)的Liquid，精確展示數(shù)據(jù)比例。箭型液體圖：箭型的Liquid設(shè)計(jì)，形象直觀。

無邊液體圖 該示例代碼演示了一個邊緣透明的Liquid，適用于需要強(qiáng)調(diào)內(nèi)部數(shù)據(jù)部分的場景。多液體圖 通過此代碼，創(chuàng)建了一個包含多個Liquid的組合，以對比展示不同數(shù)據(jù)集。所有上述示例均基于pyecharts提供的示例，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了復(fù)現(xiàn)調(diào)試與補(bǔ)充注釋，確保代碼的可讀性和實(shí)用性。

Treemap結(jié)構(gòu)形成一個矩形樹，適用于可視化各種層級結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，如組織架構(gòu)、文件目錄或產(chǎn)品分類。以下為Python示例代碼，用于預(yù)覽Treemap的效果：參考自pyecharts提供的實(shí)例，本文將對其進(jìn)行復(fù)現(xiàn)調(diào)試，并添加注釋以增強(qiáng)理解。

Python數(shù)據(jù)可視化神器pyecharts：pyecharts 要使用pyecharts進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化，首先需要確保已pyecharts庫。通過pip命令可以輕松完成：pip install pyecharts。導(dǎo)入必要的包 在pyecharts中，每種類型都有對應(yīng)的類。繪制地圖時，需要導(dǎo)入Map類。

最實(shí)用的桑基圖生成,不用函數(shù)不用編程,3步就能輕松搞定

1、以分析企業(yè)數(shù)據(jù)為例，如何在FineBI中快速?；鶊D呢？首先，從包含訂單明細(xì)的Excel表格導(dǎo)入數(shù)據(jù)，然后在FineBI中選擇桑基圖類型，并設(shè)置標(biāo)簽。將“產(chǎn)品名稱”字段作為起點(diǎn)，”門店名稱“作為終點(diǎn)，”訂單金額“作為線條粗細(xì)的依據(jù)。篩選出額最高的5款產(chǎn)品是關(guān)鍵步驟，通過添加過濾條件實(shí)現(xiàn)。

2、最后，對桑基圖進(jìn)行顏色和細(xì)節(jié)美化。選擇不同的顏色來區(qū)分不同產(chǎn)品的流向，并將“產(chǎn)品名稱”字段拖入顏色欄。添加起點(diǎn)和終點(diǎn)的文字標(biāo)簽，通過圖形屬性中的“標(biāo)簽”功能，點(diǎn)擊顯示節(jié)點(diǎn)名稱，使信息更加豐富。

3、Tableau Tableau是一款功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析及可視化，可以創(chuàng)建各種復(fù)雜的，包括桑基圖。它能夠快速地處理大量數(shù)據(jù)并生成直觀的可視化結(jié)果。Tableau的操作相對簡單，用戶即使不具備編程背景也能輕松出?；鶊D。

4、Microsoft Excel：Excel中的“數(shù)據(jù)透視圖”功能可以用來創(chuàng)建?；鶊D，通過設(shè)置層級和數(shù)據(jù)源，可以生成基本的桑基圖。 Python：使用Python的matplotlib、aborn或plotly等庫可以創(chuàng)建?；鶊D。特別是plotly庫，提供了直接創(chuàng)建?；鶊D的函數(shù)。