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mysql分區(qū)性能測(cè)試:如何提升查詢效率?

mysql分區(qū)性能測(cè)試:如何提升查詢效率?

arm64架構(gòu)下MySQL優(yōu)化性能指南arm64mysql 在進(jìn)行基準(zhǔn)測(cè)試后,可以調(diào)整MySQL的參數(shù)設(shè)置來(lái)優(yōu)化性能。下面是一些常見的參數(shù)設(shè)置: innodb_buff...

arm64架構(gòu)下MySQL優(yōu)化性能指南arm64mysql

在進(jìn)行基準(zhǔn)測(cè)試后,可以調(diào)整MySQL的參數(shù)設(shè)置來(lái)優(yōu)化性能。下面是一些常見的參數(shù)設(shè)置: innodb_buffer_pool_size: 這個(gè)參數(shù)設(shè)置InnoDB存儲(chǔ)引擎的緩沖池大小,可以根據(jù)服務(wù)器的內(nèi)存大小進(jìn)行調(diào)整。在arm64架構(gòu)下,建議設(shè)置為內(nèi)存的50%。

通過(guò)上述分析,借助ARM架構(gòu)的高性能服務(wù)器處理器可以提高M(jìn)ySQL的查詢效率、提高并發(fā)能力、降低IO瓶頸對(duì)的影響。ARM架構(gòu)的優(yōu)勢(shì)在于其更加優(yōu)秀的流水線結(jié)構(gòu)和指令集,優(yōu)異的處理能力和高效的能耗控制。

步驟一:Linux操作 我們需要適用于ARM架構(gòu)的Linux操作。可以選擇Debian或Ubuntu。在這里,我們以Ubuntu為例。

mysql分頁(yè)到了后面越來(lái)越慢,有什么好的解決辦法?

1、總結(jié),通過(guò)優(yōu)化索引、改進(jìn)查詢策略,特別是采用分頁(yè)游標(biāo),可以有效提升深分頁(yè)查詢效率。同時(shí),關(guān)注相關(guān)技術(shù)文檔,如《我愛背八股》等,能幫助深入理解MySQL技術(shù),為解決實(shí)際問(wèn)題提供更多思路。

2、延遲關(guān)聯(lián):通過(guò)只查詢必要的字段,然后在應(yīng)用層通過(guò)關(guān)聯(lián)查詢獲取詳細(xì)信息。這種方法依賴于覆蓋索引,當(dāng)查詢列都在索引中時(shí),性能顯著提高。引入ElasticSearch等搜索引擎:對(duì)于大規(guī)模數(shù)據(jù),可以考慮使用基于倒排索引的搜索引擎,但這通常需要額外的架構(gòu)和配置。

3、使用子查詢嵌套:通過(guò)先找出符合條件的主鍵,然后用這些主鍵進(jìn)行精確查詢,避免了回表。這種方法將時(shí)間縮短至0.05秒,提升了查詢性能3倍。 內(nèi)連接關(guān)聯(lián)查詢:將子查詢結(jié)果與原表關(guān)聯(lián),同樣達(dá)到避免回表的效果,查詢性能與子查詢相當(dāng)。

4、查詢思路就是,先通過(guò)idx_update_time二級(jí)索引樹查詢到滿足條件的主鍵ID,再與原表通過(guò)主鍵ID內(nèi)連接,這樣后面直接走了主鍵索引了,同時(shí)也減少了回表。標(biāo)簽記錄法limit深分頁(yè)問(wèn)題的本質(zhì)原因就是:偏移量(offt)越大,MySQL就會(huì)掃描越多的行,然后再拋棄掉。這樣就導(dǎo)致查詢性能的下降。