MySQL索引優(yōu)化查詢(xún)速度的必需mysql下的索引

1、唯一索引：唯一索引是不允許重復(fù)的，可以用來(lái)保證表中某個(gè)列的唯一性。普通索引：普通索引是簡(jiǎn)單的索引類(lèi)型，用于加速對(duì)表中某個(gè)列的查找。全文索引：全文索引是用于全文搜索的特殊類(lèi)型索引。創(chuàng)建和使用索引 創(chuàng)建索引非常簡(jiǎn)單，只需要在需要?jiǎng)?chuàng)建索引的列后添加“INDEX”關(guān)鍵字即可。

2、IN 命令可以幫助我們優(yōu)化 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)中的索引，提高查詢(xún)效率，從而提高性能和用戶(hù)體驗(yàn)。如果我們能夠正確地使用 IN 命令，并對(duì)索引進(jìn)行優(yōu)化，MySQL 的查詢(xún)結(jié)果會(huì)更加迅速和準(zhǔn)確。

3、利用explain：使用EXPLAIN語(yǔ)句分析SQL查詢(xún)的計(jì)劃。關(guān)注type字段，它描述了查詢(xún)數(shù)據(jù)的掃描方式。理解掃描類(lèi)型：system：表查詢(xún)，效率極高，無(wú)需磁盤(pán)IO。const：常量連接，當(dāng)查詢(xún)條件命中主鍵或唯一索引時(shí)，掃描效率極高。eq_ref：主鍵或非空唯一索引等值掃描，效率異?？?。

4、創(chuàng)建合適的索引：對(duì)于GROUP BY中的字段，確保已經(jīng)創(chuàng)建了索引。索引可以極大地提高查詢(xún)速度，避免全表掃描。使用特定索引：在某些情況下，MySQL可能不會(huì)選擇最優(yōu)的索引。可以通過(guò)FORCE INDEX語(yǔ)法MySQL使用特定的索引，以提高查詢(xún)效率。

5、在某些情況下，可能需要優(yōu)化查詢(xún)邏輯，如通過(guò)調(diào)整查詢(xún)條件順序或使用其他索引策略，以進(jìn)一步優(yōu)化性能。在大數(shù)據(jù)量查詢(xún)場(chǎng)景中，回表操作可能對(duì)性能造成較大影響，因此需要綜合考慮查詢(xún)優(yōu)化策略，以平衡查詢(xún)效率和資源利用。通過(guò)持續(xù)優(yōu)化索引設(shè)計(jì)、查詢(xún)邏輯和配置，可以進(jìn)一步提升MySQL查詢(xún)性能。

6、在MySQL中，索引是用于加快數(shù)據(jù)檢索的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，索引可以加速SELECT、UPDATE和DELETE操作。索引可以單個(gè)字段上創(chuàng)建，也可以在多個(gè)字段上創(chuàng)建。如果我們?cè)赪HERE子句和JOIN條件中使用了多個(gè)WHERE條件，那么我們需要使用Mul鍵進(jìn)行優(yōu)化。Mul鍵是MySQL中非常重要的索引類(lèi)型，它可以大幅提高查詢(xún)效率。

加了索引,mysql查詢(xún)就一定會(huì)用嗎?

在MySQL中，雖然添加索引通常能提升查詢(xún)速度，但并非所有情況下都會(huì)自動(dòng)使用。面試時(shí)，面試官提問(wèn)關(guān)于索引失效的情況，小白白給出了一個(gè)建議——遇到此類(lèi)問(wèn)題，最好咨詢(xún)DBA。接下來(lái)，我們將探討哪些情況下即使加了索引，MySQL可能并不會(huì)利用它。首先，對(duì)表結(jié)構(gòu)的索引選擇至關(guān)重要。

加了索引，MySQL查詢(xún)不一定會(huì)用。以下是幾種即使加了索引，MySQL也可能不會(huì)利用索引的情況：涉及索引列上的函數(shù)操作或運(yùn)算：當(dāng)查詢(xún)條件對(duì)索引列進(jìn)行了函數(shù)操作或數(shù)學(xué)運(yùn)算時(shí)，MySQL可能不會(huì)使用索引。

不過(guò)，在某些特殊情況下，即使索引存在且查詢(xún)條件使用了索引列，MySQL也可能不會(huì)使用索引。例如，如果SELECT語(yǔ)句中明確指定了IGNORE INDEX，則MySQL會(huì)選擇忽略索引，而采用全表掃描的方式進(jìn)行查詢(xún)。這通常是因?yàn)槿頀呙杩赡軙?huì)比使用索引更高效，尤其是在數(shù)據(jù)量較小的情況下。

第一種，自動(dòng)使用索引。數(shù)據(jù)庫(kù)在收到查詢(xún)語(yǔ)句后會(huì)查看where語(yǔ)句后面的查詢(xún)條件，同時(shí)查看在表上面有哪些索引，然后根據(jù)查詢(xún)條件和索引進(jìn)行匹配。查詢(xún)條件和索引的匹配包括查詢(xún)字段與索引字段的匹配和查詢(xún)類(lèi)型和索引類(lèi)型的匹配。

當(dāng)使用運(yùn)算符！=進(jìn)行查詢(xún)時(shí)，數(shù)據(jù)庫(kù)將一定不使用索引。同樣，使用not in時(shí)，如果參數(shù)數(shù)量為1，則效果等同于！=，在B+樹(shù)上無(wú)法進(jìn)行有效查詢(xún)。對(duì)于not in多個(gè)參數(shù)的情況，原理亦相同。在特定查詢(xún)條件下，MySQL優(yōu)化器決定是否使用索引。

LIKE以%開(kāi)頭可能會(huì)導(dǎo)致索引覆蓋，這是MySQL優(yōu)化的一種方式。如果查詢(xún)只需使用索引列的信息，MySQL可以在輔助索引中找到所需數(shù)據(jù)，避免回表操作，從而減少I(mǎi)O，提高效率。然而，如果沒(méi)有索引覆蓋，MySQL會(huì)根據(jù)預(yù)估的掃描時(shí)間決定是否使用索引。