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mysql的聚簇和非聚簇,區(qū)別和應(yīng)用場景?

mysql的聚簇和非聚簇,區(qū)別和應(yīng)用場景?

聚簇索引與非聚簇索引(也叫二級索引 聚簇索引:將數(shù)據(jù)與索引結(jié)構(gòu)整合在一起,通過索引直接定位到數(shù)據(jù)。非聚簇索引:將數(shù)據(jù)存儲與索引分開,索引結(jié)構(gòu)的葉子節(jié)點(diǎn)指向數(shù)據(jù)行。索引...

聚簇索引與非聚簇索引(也叫二級索引)

聚簇索引:將數(shù)據(jù)與索引結(jié)構(gòu)整合在一起,通過索引直接定位到數(shù)據(jù)。非聚簇索引:將數(shù)據(jù)存儲與索引分開,索引結(jié)構(gòu)的葉子節(jié)點(diǎn)指向數(shù)據(jù)行。索引查找方式:聚簇索引:直接通過索引結(jié)構(gòu)定位到數(shù)據(jù),無需二次查找。非聚簇索引:需要先通過索引找到數(shù)據(jù)行的指針或,再通過該指針或訪問數(shù)據(jù)。

含義不同:聚簇索引(Clustered Index)并不是一種單獨(dú)的索引類型,而是一種數(shù)據(jù)存儲方式。當(dāng)表有了聚簇索引的時候,表的數(shù)據(jù)行都存放在索引樹的葉子頁中。非聚簇索引(NoClustered Index),又叫二級索引。二級索引的葉子節(jié)點(diǎn)中保存的不是指向行的物理指針,而是行的主鍵值。

聚簇索引與非聚簇索引的主要區(qū)別在于數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)與方式。聚簇索引將數(shù)據(jù)與索引結(jié)構(gòu)整合在一起,通過索引直接定位到數(shù)據(jù),而非聚簇索引則將數(shù)據(jù)存儲與索引分開,索引結(jié)構(gòu)的葉子節(jié)點(diǎn)指向數(shù)據(jù)行。在MyISAM中,通過key_buffer緩存索引,通過內(nèi)存搜索索引,加快了訪問速度。

區(qū)別一:存儲結(jié)構(gòu)不同。聚簇索引數(shù)據(jù)在物理存儲上按照索引鍵的順序存儲,而非聚簇索引則是獨(dú)立于數(shù)據(jù)行的結(jié)構(gòu),存儲了指向數(shù)據(jù)行的指針。區(qū)別二:查詢效率差異。由于聚簇索引直接指向數(shù)據(jù),查詢效率高;非聚簇索引需通過指針查找數(shù)據(jù)行,效率相對較低。區(qū)別三:數(shù)據(jù)插入與刪除的影響。

根據(jù)定義,主鍵索引即是聚簇索引,而非主鍵索引則為二級索引。通常,索引采用 B+TREE 結(jié)構(gòu),除非特別指定使用其他結(jié)構(gòu)。InnoDB 表在設(shè)計時必設(shè)主鍵索引(聚簇索引),即使未顯式指定,表結(jié)構(gòu)中也會存在一個用于聚簇索引的 row_id 字段。

mysql索引有哪些,聚簇和非聚簇索引是什么?

1、MySQL索引是提高數(shù)據(jù)庫查詢性能的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),如同書籍目錄加速檢索。索引通過映射關(guān)鍵字至數(shù)據(jù)位置,優(yōu)化大型數(shù)據(jù)集的查詢。MySQL支持多種索引,包括主鍵、唯普通索引,以及單列和聯(lián)合索引。單列索引僅針對一列進(jìn)行索引,而聯(lián)合索引則對多列進(jìn)行索引,影響查詢效率。

2、MySQL 主要索引類型有以下幾種: 聚簇索引:索引與數(shù)據(jù)存放在一起,找到索引的同時也找到了數(shù)據(jù)。聚簇索引具有唯一性,一張表只有一個聚簇索引。默認(rèn)情況下,聚簇索引是主鍵,若表未定義主鍵,InnoDB 會選擇一個非空唯一索引代替,否則會定義一個隱藏的_rowid 列作為聚簇索引。

3、聚簇索引的特征是葉節(jié)點(diǎn)包含完整的記錄信息,而非聚簇索引的葉節(jié)點(diǎn)僅包含主鍵ID和部分字段。聚簇索引,即數(shù)據(jù)的物理存儲方式,其葉節(jié)點(diǎn)實(shí)際存儲了一行記錄的所有列信息,使得查找數(shù)據(jù)時能直接訪問完整信息。

4、MySQL 主要索引類型包括聚簇索引、非聚簇索引、主鍵索引、唯一索引、單列索引、多列索引、前綴索引、倒序索引、函數(shù)索引、表達(dá)式索引、不可見索引、空間索引和全文索引。其中,聚簇索引將索引與數(shù)據(jù)存儲在一起,通過索引可直接定位數(shù)據(jù)。