Pymysql介紹及其增刪改查

1、Pymysql介紹及其增刪改查操作如下：Pymysql介紹： 定義：Pymysql是一個用于Python連接和操作MySQL數(shù)據(jù)庫的第三方庫。 功能：它提供了連接MySQL數(shù)據(jù)庫、SQL語句、管理數(shù)據(jù)庫事務(wù)等功能。 優(yōu)勢：通過pymysql，Python程序可以輕松地與MySQL數(shù)據(jù)庫進行交互，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的增刪改查等操作。

2、連接數(shù)據(jù)庫：調(diào)用pymysql模塊中的connect（）方法建立與數(shù)據(jù)庫的連接。 SQL操作：利用游標對象SQL查詢、插入、更新或刪除操作。 提交或回滾操作：對數(shù)據(jù)庫進行修改后，調(diào)用commit（）提交操作，或在commit（）之前使用rollback（）操作回滾至修改前狀態(tài)。

3、利用 templates 文件夾中的 HTML 模板，如 register.html，展示數(shù)據(jù)庫信息。進行數(shù)據(jù)庫初始化操作，確保數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)正確無誤。實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫基本操作，包括增刪改查功能，通過相應(yīng)的模型方法與視圖函數(shù)完成。展示數(shù)據(jù)庫初始化后的效果，通過前端界面直觀呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。

4、配置數(shù)據(jù)庫路徑：在 ttings 配置文件中設(shè)置數(shù)據(jù)庫的連接路徑。連接數(shù)據(jù)庫路徑：使用 SQLALCHEMY_DATABASE_URI 配置項，確保正確無誤。加載配置文件：在 app.py 文件中通過 app.config.from_object（） 加載配置文件。完成數(shù)據(jù)庫連接路徑的配置后，我們將映射與 app 應(yīng)用建立聯(lián)系。

5、pymysql.install_as_MySQLdb（）對于單表的增刪改查詢 查詢 獲取所有結(jié)果，獲取到的結(jié)果是一個QuerySet的類似列表的對象，每一個元素本身又是一個對象，包括了id，name，pass等屬性。

6、├──tests.py └──views.py 1directory，6files 創(chuàng)建模型 每一個DjangoModel都繼承自django.db.models.Model 在Model當中每一個屬性attribute都代表一個databafield 通過DjangoModelAPI可以數(shù)據(jù)庫的增刪改查，而不需要寫一些數(shù)據(jù)庫的查詢語句 打開polls文件夾下的models.py文件。

教你快速實現(xiàn)mysqlxls導(dǎo)入數(shù)據(jù)導(dǎo)入不再麻煩mysqlxls導(dǎo)入

在本例中，我們使用openpyxl模塊讀取名為“data.xlsx”的Excel文件中的數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)插入到MySQL的“student”表中。總結(jié) 通過上述步驟，我們可以快速實現(xiàn)MySQL xls導(dǎo)入，減少了手動錄入的繁瑣和出錯的可能性。當然，如果你不想寫代碼，也可以使用MySQL提供的其他來實現(xiàn)數(shù)據(jù)導(dǎo)入。

將 Excel 數(shù)據(jù)導(dǎo)入到 MySQL 數(shù)據(jù)庫，主要可以通過四種方法實現(xiàn)。這四種方法分別是：MySQL Workbench 的界面導(dǎo)入、通過 SQL 語句導(dǎo)入、使用 Python 進行導(dǎo)入，以及 Navicat 的界面導(dǎo)入。首先，使用 MySQL Workbench 的界面手動導(dǎo)入數(shù)據(jù)。

導(dǎo)入完成后，可以通過查詢語句檢查數(shù)據(jù)是否正確導(dǎo)入。例如，使用“SELECT * FROM bysf”語句查看表中的數(shù)據(jù)。如有數(shù)據(jù)不正確或缺失，可返回導(dǎo)入過程進行檢查和修正。在整個數(shù)據(jù)導(dǎo)入過程中，注意保持Excel文件和MySQL數(shù)據(jù)庫的兼容性和一致性，確保字段類型和數(shù)據(jù)格式匹配。

本地“Navicat for MySQL” ftp上有破解版。用Navicat for MySQL連接 perus數(shù)據(jù)庫。