如果SQL表的主鍵沒有分區(qū)，但您希望提高查詢性能或者數(shù)據(jù)管理效率，可以考慮以下幾種解決方案：

1. 添加分區(qū)：

手動(dòng)分區(qū)：根據(jù)業(yè)務(wù)需求，將數(shù)據(jù)按照某種規(guī)則（如日期、地區(qū)等）進(jìn)行分區(qū)。這需要修改表結(jié)構(gòu)，并且重新組織數(shù)據(jù)。

動(dòng)態(tài)分區(qū)：如果數(shù)據(jù)庫(kù)支持，可以設(shè)置動(dòng)態(tài)分區(qū)，這樣數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)自動(dòng)根據(jù)數(shù)據(jù)插入時(shí)的值將數(shù)據(jù)分配到相應(yīng)的分區(qū)。

2. 使用非主鍵分區(qū)：

如果不能修改主鍵，可以考慮使用非主鍵列來創(chuàng)建分區(qū)。這通常用于經(jīng)常用于查詢的列，如日期或地區(qū)。

3. 使用索引：

在經(jīng)常查詢的列上創(chuàng)建索引，可以提高查詢性能。雖然這并不等同于分區(qū)，但可以作為一種優(yōu)化手段。

4. 物化視圖：

如果查詢經(jīng)常涉及復(fù)雜的計(jì)算或者聚合，可以考慮使用物化視圖來存儲(chǔ)這些計(jì)算結(jié)果，這樣可以加快查詢速度。

5. 數(shù)據(jù)庫(kù)分片：

對(duì)于非常大的數(shù)據(jù)集，可以考慮數(shù)據(jù)庫(kù)分片。將數(shù)據(jù)分布到多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)或表上，可以減少單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的負(fù)載，提高性能。

以下是一個(gè)使用非主鍵分區(qū)的基本示例（以MySQL為例）：

```sql

CREATE TABLE sales (

id INT AUTO_INCREMENT,

date DATE,

amount DECIMAL(10, 2),

PRIMARY KEY (id),

PARTITION BY RANGE (YEAR(date)) (

PARTITION p2020 VALUES LESS THAN (2021),

PARTITION p2021 VALUES LESS THAN (2022),

PARTITION p2022 VALUES LESS THAN (2023),

PARTITION p2023 VALUES LESS THAN (2024),

PARTITION pmax VALUES LESS THAN MAXVALUE

)

);

```

在這個(gè)例子中，我們根據(jù)年份對(duì)`date`列進(jìn)行了分區(qū)。

請(qǐng)注意，根據(jù)您的具體數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)（如MySQL、PostgreSQL、Oracle等），具體的實(shí)現(xiàn)方法可能會(huì)有所不同。在實(shí)施任何更改之前，建議仔細(xì)規(guī)劃并測(cè)試以確保性能提升符合預(yù)期。